python数据类型总结

从去年8月份开始学习python到现在，虽然没有写过什么高级的东西，但使用过程中，个人感觉 python的灵活使用很大部分来自于其内置的数据类型。刚好这一段时间读了Learning Python, 书里面用了一个Part来介绍Python的数 据类型，故总结在此。

Python的内置数据类型

• Numbers
• Strings
• Lists
• Dictionaries
• Tuples
• Files
• Sets

Numbers

immutable

就注意下小数，分数都有内置的库支持。

Sets

mutable

Sets are collections of immutable objects and support operations correspond to math set operations.

适用点：

• 去重
• 在遍历图时，记录已经过结点
• 几个有一定关系的数据集之间可能发生集合操作的

Strings

immutable

对string的各个操作都会返回一个新的string，之前的string是不会变的。

Lists

mutable

list的各个方法调用，直接对原list进行操作，不要把结果再赋值回去。

Dictionaries

mutable

要固定dictionary的输出顺序，对keys进行排序，然后输出。

Tuples

immutalbe lists

注意只对最顶层的内容是不可修改的。如果tuple内有元素是可变的（如一个元素是list类型）， 那么可以对list进行操作。

Python的动态类型

在python中，变量名是没有类型的，变量名只是指向了一个具体的对象。因此，类似一个空指针 ，可以任意修改指针指向其他的对象。因此变量看起来是动态类型的。

• 变量名为右值的赋值操作会使两个变量指向同一个对象。
• 更改指向不可变对象的变量的值，之前指向相同对象的变量的值不变。
• 更改指向可变对象的变量的值（非赋值操作），其他指向相同对象的变量的值跟随改变。
• 通过copy操作，可创建一个值相同的新的对象。
• 函数的参数传递：参数指向不可变对象，不会影响函数外的变量; 参数指向可变对象，对参数的 非赋值改变操作，影响函数外的指向相同的变量。